CASPIAN: Cascade Attack Detection
CASPIAN ermöglicht Kaskadenangriff-Detektion in LLM-Multi-Agent-Systemen.
Edition: Daily News 2026 (Agenten)
Netfinds mit Agenten-Fokus via Daily News und Bewertung durch Inspector Pipeline
Programmierbare Glaubensdynamik
LLM-Agenten können kollektive Glaubensdynamiken programmieren.
STAR-PólyaMath: Multi-Agent Math Reasoning
STAR-PólyaMath überwindet Zuverlässigkeitsprobleme durch orchestrierte Zustandsmaschine.
Legitime Regelverletzung in Agentensystemen
PAVE ermöglicht legitime Regelverletzungen in Notfallsituationen.
AgentWall: Sicherheit für AI-Agenten
AgentWall überprüft jede Aktion vor Ausführung.
ANNEAL: LLM-Agent-Anpassung
ANNEAL repariert Prozesswissensgraphik durch symbolische Patches.
GRASP: Graph-basierte Fragebeantwortung
GRASP erreicht höhere Genauigkeit bei geringerer Tokenverwendung.
Semantische Kollaps bei Multi-LLMs
Multi-LLM Systeme zeigen robustes semantisches Kollaps.
SDOF: Multi-Agent Alignment
SDOF optimiert multi-agenten Systeme durch Zustandsbeschränkungen.
SkillSmith: Effiziente Agentenfähigkeiten
SkillSmith reduziert Kontext-Überladung und redundanten Aufwand.
Biased Internals, Fair Outputs
Sprachmodelle produzieren fairere Outputs, behalten aber internen Bias bei.
NMARL mit Menschlicher Rückmeldung
Verteilter Nullter-Ordnung-Policy-Gradientenalgorithmus für NMARL
Agenten-Gedächtnis ohne Aufgaben
Preping baut Agenten-Gedächtnis vor Aufgaben durch synthetische Praxis auf.
Multi-Agent Koordination
Effiziente Ressourcenplanung durch gelernte Maps
Datenschutz in MAPF
Methoden zur Erhaltung der Privatsphäre in MAPF
Temporale Gerechtigkeit in Multi-Agenten-Systemen
RP und ALT zeigen Koordinationsfehler bei Q-Learning-Agenten auf.