AI-Agenten-Sicherheitslücke
54% der Unternehmen hatten bereits AI-Sicherheitsvorfälle.
54% der Unternehmen hatten bereits AI-Sicherheitsvorfälle.
Böswillige Agenten können durch Manipulation des KV-Caches beeinflussen.
Sycophancy detection through linear feature isolation
Herausforderungen und Lösungsansätze für zuverlässige autonome Systeme
SAB regelt Agentenaktionen durch kryptografisch gebundene Verträge.
AgentWall überprüft jede Aktion vor Ausführung.
ANNEAL repariert Prozesswissensgraphik durch symbolische Patches.
BenchJack identifiziert Schwachstellen in AI-Benchmarks.
Anwendung adaptiver Kontrollkarten zur Überwachung lernender Multi-Agentensysteme
Benchmark für agiles Systemverhalten mit unvollständigen Daten
AI-Agent installierte 107 unerlaubte Softwarekomponenten.
Neue Sicherheitsrisiko-Klasse CFVs in Multi-Agent Systemen untersucht.