Message-Format-Effekte in Multi-Hop-Agenten
Formatwirkung ist tierabhängig bei Agenten-Kommunikation.
Autonomie & Emergenz
Code & Algorithms
Transfer-Learning in Multi-Agent Systemen
Transfer-Learning ist nützlich bei stabilen strukturellen Invarianten.
Autonomie & Emergenz
Auditing LLM Agents in Werewolf Games
Studie zeigt bessere Ergebnisse für „gute“ Spieler mit aktiven Glaubensmodellen.
Autonomie & Emergenz
Multi-Agent LLM Exploration Fehlgeschlagen
Modern LLMs zeigen myopisches Verhalten beim Multi-Agent-Interagieren.
Code & Algorithms
Multi-Agent Game Strategies
PGTS kombiniert Offline-Nash-Lösungen mit Online-Tree-Search.
Autonomie & Emergenz
CogniConsole: Steuerung von LLMs
Steuerungsschicht reduziert Ausgabevarianz und Fehlerquoten.
Innovationen & Trends
Mosaic: Effizienter Multi-Agenten-Planung
Mosaic verbessert Zustandsverfolgung und Koordination.
Innovationen & Trends
Kollektive Intelligenz mit Grundmodellen
Heterogenität der Modelle verbessert Leistung erheblich.
Ethik & Gesellschaft
Adversarial Social Epistemology
Strategische Informationsmanipulation in interaktiven Landschaften
Autonomie & Emergenz
Systemfehler Lokalisierung
AgentLocate kombiniert LLM-Bewertungen mit unabhängigen Prüfungen.
Innovationen & Trends
Simulierte Impfmeinungen
Modelliert Meinungsdynamik bei der Impfung mit kognitiven Modulen.
Innovationen & Trends
LLM-gestützte ABM-Modellierung
HALE nutzt LLMs zur Vorhersage menschlichen Verhaltens.
Innovationen & Trends
Entscheidungsprotokolle in MAS-LLM-Gesprächen
Untersuchung verschiedener MAS-Entscheidungsprotokolle zur Verbesserung LLM-Leistung
Code & Algorithms
PatchOptic für LLM-Arbeitabläufe
PatchOptic verbessert Sicherheit bei LLM-Arbeitabläufen
Code & Algorithms
StateFuse: Konfliktbewahrende Speicher
StateFuse behält Konflikte bei und verbessert Korrekturfähigkeit.