Agenten-Kollaboration
Fault-tolerantes Kollaborationsmodell für Agenten
Autonomie
Autonomie & Emergenz
Multi-Agent LLM Exploration Fehlgeschlagen
Modern LLMs zeigen myopisches Verhalten beim Multi-Agent-Interagieren.
Code & Algorithms
Multi-Agent Game Strategies
PGTS kombiniert Offline-Nash-Lösungen mit Online-Tree-Search.
Autonomie & Emergenz
CogniConsole: Steuerung von LLMs
Steuerungsschicht reduziert Ausgabevarianz und Fehlerquoten.
Autonomie & Emergenz
Systemfehler Lokalisierung
AgentLocate kombiniert LLM-Bewertungen mit unabhängigen Prüfungen.
Code & Algorithms
PatchOptic für LLM-Arbeitabläufe
PatchOptic verbessert Sicherheit bei LLM-Arbeitabläufen
Autonomie & Emergenz
User-Owned Agents Negotiation
User-Owned Agents Negotiation under Privacy, Consent
Code & Algorithms
SwarmResearch: Coding Agents für Offene Probleme
Schwärme von Codierungsagenten finden bessere Lösungen für komplexe Probleme.
Innovationen & Trends
MECoBench: Agenten-Kooperation
MECoBench untersucht Agenten-Kooperation in realitätsnahen Umgebungen.
Autonomie & Emergenz
Kiko: Agentenprogrammierung
Kiko ermöglicht dezentrale Entscheidungen in Multiagentensystemen.
Autonomie & Emergenz
Persona und Ablehnung in Chatbots
Konforme Persönlichkeiten unterdrücken Ablehnung.
Sicherheit & Kontrolle
RIFT-Bench für Agente AI
RIFT-Bench bietet einheitliche Bewertung autonomer AI-Systeme.