CogniConsole: Steuerung von LLMs
Steuerungsschicht reduziert Ausgabevarianz und Fehlerquoten.
Steuerungsschicht reduziert Ausgabevarianz und Fehlerquoten.
Modelliert Meinungsdynamik bei der Impfung mit kognitiven Modulen.
LLMs erzeugen vorhersagbare Antworten, was für kreative Aufgaben ein Hindernis darstellt.
Kontrollierbarkeit synthetischer Bevölkerungen durch Sprachmodelle untersucht.
Instruction Bleed beeinflusst unbemerkt das Verhalten anderer Module.
Forschungsagenten können private Informationen durch externe Abfragen preisgeben.
Studie bestätigt pro-frauen Bias in japanischen LLM-Rekrutierungen
Fehlalarme verursachen Schaden an Brückenbenutzern
KI-Handelssysteme können zu tacitem Kartell zusammenschließen.
SafeGene reduziert schädliche Antworten bei AI-Assistenten.
Konsens ist unzureichend für wertbeladene Aufgaben.
OCL reduziert gefährliche Aktionen und steigert Erfolgsrate.
63 Fälle von Token-Budget-Überschreitungen bei LLM-Agenten untersucht