Effiziente Multi-Agenten-Diskussion
HCP-MAD reduziert Tokenkosten durch adaptives Vorgehen.
Code & Algorithms
Multi-Agent
Innovationen & Trends
MPAC-Protokoll für Multi-Agenten-Kooperation
MPAC-Protokoll überbrückt Lücken bei der Agentenkoordination
Autonomie & Emergenz
Strategische Lernmaschinen in NYC-Simulation
Blaue Agenten lernen, Werbeanzeigen zu vermeiden.
Code & Algorithms
Explanatory Equilibrium in Multi-Agent Systems
Erklärungsbasiertes Gleichgewicht in multiagenten Systemen.
Innovationen & Trends
Skalierung von Teams oder Zeit?
Skalierung von LLM-Multi-Agent-Systemen durch Teamgrößen oder Zeit.
Code & Algorithms
Skalierung von Multi-Agent-Systemen
Cognitive Fabric Nodes verbessern die Kommunikation in Multi-Agent-Systemen.
Innovationen & Trends
Emergente Kommunikation in Multiagentensystemen
Agenten entwickeln Protokolle ohne Beschriftungen.
Innovationen & Trends
AI Disagreement in Moderation
AI-Agenten divergieren wie Menschen in Hasssprache-Moderation
Innovationen & Trends
Holos-System für Agentic Web
Holos zielt auf den Aufbau eines autonom interagierenden Netzwerks ab.
Innovationen & Trends
LLMs vs. Menschen in Gruppenkoordination
LLMs zeigen hohe Volatilität und Handlungsbias im Vergleich zu Menschen.
Innovationen & Trends
Agenten-Eliten in KI-Systemen
Untersuchung von intellektuellen Eliten in KI-Agentensystemen
Code & Algorithms
Sicherheitsbewusstes Multi-Agenten-Modell
Sicherheitsbewusstes Modell für Verhaltensgesundheitssimulation
Code & Algorithms
Multi-Agent Policy Gradient Methods
Policy-Gradient-Methoden für partiell beobachtbare Spiele
Code & Algorithms
CASCADE: Multi-Agent Re-Planning
Neuplanung durch explizite Kontrolle des Kommunikationsumfangs.