Agenten-Kollaboration
Fault-tolerantes Kollaborationsmodell für Agenten
HALE nutzt LLMs zur Vorhersage menschlichen Verhaltens.
Governance-aspekte fehlen in aktuellen Protokollen.
IBM stellt CUGA vor, ein Framework zur Entwicklung agenter Anwendungen.
LLM-Agents erreichen Schwierigkeiten bei der Konsensbildung.
Context ersetzt reaktive Chatbots durch proaktive Zieleinstellungen.
SkillSmith reduziert Kontext-Überladung und redundanten Aufwand.
Preping baut Agenten-Gedächtnis vor Aufgaben durch synthetische Praxis auf.
Präsentiert ein zweidimensionales Framework für AI-Agenten-Designmuster.
AgentReputation adressiert Herausforderungen bei agenter AI-Reputationsmechanismen.
GPT-5.4 überarbeitet Agents SDK, schließt Infrastruktur-Lücken.
WebXSkill schließt Lücke zwischen textuellen und ausführbaren Fähigkeiten.
Harness Engineering ist ein neues Ingenieurwesen zur Entwicklung zuverlässiger agenter Software.