Effiziente Multi-Agenten-Diskussion
HCP-MAD reduziert Tokenkosten durch adaptives Vorgehen.
Netfind
Ergebnisse
170 Einträge gefunden.
MPAC-Protokoll für Multi-Agenten-Kooperation
MPAC-Protokoll überbrückt Lücken bei der Agentenkoordination
MirrorCode Benchmark
MirrorCode zeigt Fähigkeiten moderner AI-Systeme in der Reimplementierung komplexer Software.
Strategische Lernmaschinen in NYC-Simulation
Blaue Agenten lernen, Werbeanzeigen zu vermeiden.
AI-Prompting-Effizienz
Effiziente AI-Prompting-Methoden zur Grenzwertvermeidung
Explanatory Equilibrium in Multi-Agent Systems
Erklärungsbasiertes Gleichgewicht in multiagenten Systemen.
Prosocialität durch Kopplung
Kopplung führt zu erhöhtem Hilfsverhalten.
Kontextverstärkung schadet
Mehr Kontext verschlimmert Halluzinationen.
Soziale Realität durch Aktive Inferenz
Agenten bilden soziale Gruppen durch kreative Handlungen.
Bias in Multi-Agent Systems
Bias verstärkt sich in komplexen MAS-Architekturen.
OpenKedge: Sicherheitsprotokoll für Autonomous AI
OpenKedge ermöglicht sichere Zustandsänderungen in autonomer AI.
AI-Agenten-Hijacking
AI-Agenten können von Websites übernommen werden.
Falsche Forschung akzeptiert
Fake-Forschung zitiert von KI
Priester kodiert KI
Priester entwickelt Richtlinien für KI
Gemma4 Lokal
Gemma4 arbeitet lokal, erhöht Datenschutz.
Skalierung von Teams oder Zeit?
Skalierung von LLM-Multi-Agent-Systemen durch Teamgrößen oder Zeit.