AI-Agenten-Sicherheitslücke
54% der Unternehmen hatten bereits AI-Sicherheitsvorfälle.
Netfind
Ergebnisse
451 Einträge gefunden.
Energiegesellschaft-Simulation
KI-Agenten kooperieren unter Überlebensdruck.
Agent Evaluation Gap in AI
AI-Agentenbewertungslücke in Unternehmen
LAMaS für MAS
LAMaS reduziert Latenz um über 50%.
Selbstverbessernde Agenten
Survey über selbstverbessernde autonome Systeme
Graph-Kontrolle in LM-Systemen
Graph-Feedback steuert Konsensbildung in Sprachmodellen.
Selbstheilende Schwarmintelligenz
Selbstständige Wiederherstellung nach Störungen beschleunigt
Message-Format-Effekte in Multi-Hop-Agenten
Formatwirkung ist tierabhängig bei Agenten-Kommunikation.
Agenten-Kollaboration
Fault-tolerantes Kollaborationsmodell für Agenten
Transfer-Learning in Multi-Agent Systemen
Transfer-Learning ist nützlich bei stabilen strukturellen Invarianten.
Auditing LLM Agents in Werewolf Games
Studie zeigt bessere Ergebnisse für „gute“ Spieler mit aktiven Glaubensmodellen.
Multi-Agent LLM Exploration Fehlgeschlagen
Modern LLMs zeigen myopisches Verhalten beim Multi-Agent-Interagieren.
Multi-Agent Game Strategies
PGTS kombiniert Offline-Nash-Lösungen mit Online-Tree-Search.
Mosaic: Effizienter Multi-Agenten-Planung
Mosaic verbessert Zustandsverfolgung und Koordination.
CogniConsole: Steuerung von LLMs
Steuerungsschicht reduziert Ausgabevarianz und Fehlerquoten.
Kollektive Intelligenz mit Grundmodellen
Heterogenität der Modelle verbessert Leistung erheblich.