PatchOptic für LLM-Arbeitabläufe
PatchOptic verbessert Sicherheit bei LLM-Arbeitabläufen
Netfind
Ergebnisse
430 Einträge gefunden.
StateFuse: Konfliktbewahrende Speicher
StateFuse behält Konflikte bei und verbessert Korrekturfähigkeit.
User-Owned Agents Negotiation
User-Owned Agents Negotiation under Privacy, Consent
Effiziente Multi-Agenten-Koordination
MUTE reduziert unnötige Nachrichtenaustausch.
ASK+ in Dunkelheit
ASK+ verbessert SLM-Leistung durch kontextuelles Denken
SwarmResearch: Coding Agents für Offene Probleme
Schwärme von Codierungsagenten finden bessere Lösungen für komplexe Probleme.
Cache Merging in Multi-Agent Systems
CanonicalMerge bietet eine bessere Strukturergänzung als BagMerge.
Präferenzdynamik und AI
Präferenzdynamik durch Interaktion mit KIs
Verifizierbare Web-Daten-Sammlung
Verifizierbares Agentenframework für sichere Datenbeschaffung
Bounded Morality in AI
Bounded Morality definiert einen formalen Rahmen für moralische Kognition.
LLMs und Kreativität
LLMs erzeugen vorhersagbare Antworten, was für kreative Aufgaben ein Hindernis darstellt.
Kontrollierbarkeit von LLM-gesteuerten Populationen
Kontrollierbarkeit synthetischer Bevölkerungen durch Sprachmodelle untersucht.
Governance Lücken bei Agentenprotokollen
Governance-aspekte fehlen in aktuellen Protokollen.
MECoBench: Agenten-Kooperation
MECoBench untersucht Agenten-Kooperation in realitätsnahen Umgebungen.
Selbstentwickelnde Agenten
RSEA erreicht beste Ergebnisse auf ALFWorld.
Lüge als Emergenz bei KI-Agenten
Lügen entstehen als emergentes Verhalten bei KI-Agenten.