LLM Agents in Games
LLM-Agenten kooperieren eher als sie auf Nash-Gleichgewichte zusteuern.
Netfind
Ergebnisse
170 Einträge gefunden.
Emotion in LLMs & Agents
Studie untersucht emotionale Signale in LLMs und Agents.
Agenten ohne Hierarchie
Dezentrale Agenten übertrumpfen strukturierte Gruppen.
Offene Werkzeuge für AI-Agenten
OpenTools verbessert AI-Agenten durch bessere Werkzeuge.
Sicherheitsbewusstes Multi-Agenten-Modell
Sicherheitsbewusstes Modell für Verhaltensgesundheitssimulation
Multi-Agent Policy Gradient Methods
Policy-Gradient-Methoden für partiell beobachtbare Spiele
CASCADE: Multi-Agent Re-Planning
Neuplanung durch explizite Kontrolle des Kommunikationsumfangs.
Multi-Agent Optimierung mit GRASP
GRASP verbessert Zusammenarbeit durch aktive Wahrnehmung.
Hidden Features von Claude Code
Einblicke in verborgene Funktionen wie Automatisierungsschleifen.
Lernliste AI
Diskussion über AI in Lernlisten
KI und Gesellschaftsschichtung
Diskussion über die Auswirkungen von KI auf Gesellschaftsschichtung.
Clawbot im Unterricht
Diskussion über Clawbots als Unterrichtsinhalte
Lernen durch Kodesprache
Diskussion über das Lernen durch Kodesprache.
Steinberger bei OpenAI
Steinberger tritt bei OpenAI und OpenClaw ein.
Open Claw Einführung
Open Claw fördert offene Technologien und Transparenz.
Claude Masterclass Video
Claude-Masterclass erklärt AI-Fähigkeiten.