AI & Data Sovereignty
Souveränität über Daten und Modelle ist entscheidend.
Netfind
Ergebnisse
306 Einträge gefunden.
Unsichtbare Orchestrierer in AI-Systemen
Unsichtbare Koordinatoren erhöhen kollektive Distanzierung.
Multi-Agent Reinforcement Learning
DelAC entwickelt ein besseres multi-agentes Reinforcement-Learning-Verfahren.
MAVIC für MARL
MAVIC verbessert Anweisungsfolge in MARL durch Wertkorrektur.
AI Agent Benchmarks Auditing
BenchJack identifiziert Schwachstellen in AI-Benchmarks.
Mechanismus Plausibilität in ABMs
Bewertungsmaßstab für Mechanismus-Plausibilität entwickelt
AI Exposes Phone Numbers
AI chatbots reveal real phone numbers.
Agentenkontrakte und Informationsasymmetrien
Untersuchung von Informationsasymmetrien und Verträgen zwischen Agenten
Multi-Agent Kommunikationstopologien
Studie zur Optimierung von Mehragentensystemen
GeomHerd: Vorhersage von Herdentrieb
GeomHerd erkennt frühzeitig Koordinationsmuster in Agentensimulationen.
Multi-Agent Pfadplanung
Distance-r-Independent Unlabeled Multi-Agent Pathfinding untersucht.
Kontrollkarten für Multi-Agentensysteme
Anwendung adaptiver Kontrollkarten zur Überwachung lernender Multi-Agentensysteme
Intelligent Enterprise Agents Design
CEAD erreicht 70,6% sicheren Erfolg.
Insider Angriffe in Multi-Agent Systemen
Insiderangriffe stören Konsensbildung in multiagenten Systemen.
Spezialisten-Dilemma in Multi-Agenten-Teams
Spezialisten-Dilemma erzeugt ineffiziente Arbeitsverteilung.
Hidden Coalitions in AI
Spektrale Methode zur Identifizierung verborgener Koalitionen