Agentic AI und Soziale Theorien
Agenter AI benötigt soziale Theorien als strukturelle Vorannahme.
Netfind
Ergebnisse
306 Einträge gefunden.
Bias in Reasoning Models
Längere Begründungsprozesse erhöhen den Positionsbias.
Hidden Coalitions in AI
Spektrale Methode zur Identifizierung verborgener Koalitionen
Decentralized Policy Learning for MARL
Verbesserung der Exploration durch dezentrale Diffusionsrichtlinien
EMO Modulare Experten-Mischung
EMO ermöglicht modular strukturierte Expertensysteme direkt aus Daten.
Partial Evidence Bench
Benchmark für agiles Systemverhalten mit unvollständigen Daten
Kommunikationsstruktur in Multi-Agenten-Systemen
Optimierung der Kommunikation in LLM-MAS durch aktives Lernen
Multiagent Shortest Path Problem
Multiagent Shortest Path Problem untersucht Zieloptimierung.
Effiziente Sprachagententeams
LATTE optimiert Sprachagententeams durch adaptive Aufgabengraphen.
Governed Collaborative Memory in Multi-Agent Systems
Erinnerungsgovernance als Selektion in LLM-basierten multi-agenten Systemen
Autonomous Synchronization in Multiagent Systems
Synchronisation in heterogenen Mehragentensystemen untersucht.
ARMATA: Agenten-Zuweisung
ARMATA vereint Allokation und Routing.
Koordination in Multi-Agent-Systemen
Koordination als architektonische Schicht untersucht
Emergent Misalignment in AI
Geometrischer Ansatz zur Reduzierung des emergenten Missverstandnisses
MemFlow: Intent-Driven Memory Orchestration
MemFlow verbessert kleine Sprachmodelle bei langfristigen Aufgaben.
AgentReputation-Framework
AgentReputation adressiert Herausforderungen bei agenter AI-Reputationsmechanismen.