OSCToM: RL-Guided ToM Generation
OSCToM kombiniert Reinforcement Learning für bessere ToM-Reasoning.
Code & Algorithms
Maschinelles Lernen
Code & Algorithms
Messbare Fehler in LM-Agenten
Messbare Fehler bei Exploration und Exploitation in LM-Agenten untersucht
Code & Algorithms
Skalierung von Multi-Agent-Systemen
Cognitive Fabric Nodes verbessern die Kommunikation in Multi-Agent-Systemen.
Didaktik & Lehre
Stanford-AI-Kurse
Stanford AI Kurse bieten fundierte Einblicke in Maschinelles Lernen.
Code & Algorithms
LLM-Reasoning-Fehler
Systematische Fehler in der Begründungsfähigkeit von großen Sprachmodellen
Code & Algorithms
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundierte Einführung in Theorie und Praxis des maschinellen Lernens.