Das Buch „Grundlagen des Maschinellen Lernens“ von Mehryar Mohri bietet eine fundierte Einführung in die Theorie und Praxis des maschinellen Lernens. Es deckt sowohl theoretische Aspekte als auch praktische Anwendungen ab, wobei es sich als wichtige Quelle für Forscher und Entwickler darstellt. Die Reputation der Autoren und das umfassende Inhaltsangebot machen dieses Werk zu einem bedeutenden Beitrag zur digitalen Bildung und zur Förderung ethischer und transparenter Algorithmen in der Gesellschaft.
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundierte Einführung in Theorie und Praxis des maschinellen Lernens.
Einordnung
Kategorie
Code & Algorithms
Score
9
Relevanz
Das Werk trägt zum Verständnis der algorithmischen Grundlagen bei, die für die Entwicklung ethisch verantwortlicher Systeme entscheidend sind. Es passt in das Schichten-Modell als Code und Algorithmen und beeinflusst die Wechselwirkung zwischen technischer Struktur und sozialer Dynamik.
Quelle
Details
Stichwort
Foundations of Machine Learning
Edition
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Markierung
Dozent
Archiviert am
März 25, 2026