CoWeaver: Mensch-Agent-Kollaboration
CoWeaver fördert Mensch-Agent-Kollaboration durch bidirektionales Matching.
CoWeaver fördert Mensch-Agent-Kollaboration durch bidirektionales Matching.
Mosaic verbessert Zustandsverfolgung und Koordination.
MECoBench untersucht Agenten-Kooperation in realitätsnahen Umgebungen.
Persönlichkeitskomposition beeinflusst Teamleistung je nach Aufgabenbereich.
Kooperation zwischen selbstsüchtigen Agenten untersucht
Abstimmungsprotokolle beeinflussen Zusammenarbeit unter Agenten.
SMAC-Talk verbessert KI-Kooperation in dezentralisierten Umgebungen.
Framework zur kollektiven Selbstentwicklung von Multi-Agentensystemen
Speed-gewichtetes Sozialinteraktionsregel verbessert Polarisation.
Qualität der Kommunikation verbessert MA-Leistung
Koordination als architektonische Schicht untersucht
Dynamische Verankerung als Schlüssel zur Verbesserung von Multi-Agenten-Kooperation
LACMAS verbessert Lösungsgüte und Effizienz in verteilten Systemen.
ANAC 2025 präsentiert Hauptforderungen und Ergebnisse.
MPAC-Protokoll überbrückt Lücken bei der Agentenkoordination