Mosaic: Effizienter Multi-Agenten-Planung
Mosaic verbessert Zustandsverfolgung und Koordination.
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MECoBench untersucht Agenten-Kooperation in realitätsnahen Umgebungen.
Kooperation zwischen selbstsüchtigen Agenten untersucht
Abstimmungsprotokolle beeinflussen Zusammenarbeit unter Agenten.
SMAC-Talk verbessert KI-Kooperation in dezentralisierten Umgebungen.
Framework zur kollektiven Selbstentwicklung von Multi-Agentensystemen
Speed-gewichtetes Sozialinteraktionsregel verbessert Polarisation.
Koordination als architektonische Schicht untersucht
LACMAS verbessert Lösungsgüte und Effizienz in verteilten Systemen.
ANAC 2025 präsentiert Hauptforderungen und Ergebnisse.
MPAC-Protokoll überbrückt Lücken bei der Agentenkoordination
LLM-Agenten kooperieren eher als sie auf Nash-Gleichgewichte zusteuern.