LLM Agents in Games
LLM-Agenten kooperieren eher als sie auf Nash-Gleichgewichte zusteuern.
Autonomie & Emergenz
Multi-Agent
Code & Algorithms
Multi-Agent Optimierung mit GRASP
GRASP verbessert Zusammenarbeit durch aktive Wahrnehmung.
Innovationen & Trends
Mimosa Framework für Wissenschaftliche Forschung
Mimosa-Framework überwindet Einschränkungen fester Workflows durch adaptive Architektur.
Code & Algorithms
Multi-Agent Automatisierte Forschung
Untersuchung der Effizienz multi-agenter Systeme in automatisierter Forschung
Code & Algorithms
BEACOF – Belief-Driven Collaboration Framework
BEACOF überwindet Grenzen statischer Modelle durch adaptive Strategien.
Code & Algorithms
Autonomous Compute Modulation in MARL
ETD-MAPPO optimiert Berechnungsrate in asynchronem MARL.
Innovationen & Trends
SEMA Framework für RTS-Szenarien
SEMA überwindet Geschwindigkeits-Qualitäts-Kompromisse in RTS-Szenarien.