Kommunikation in MARL unter Bandbreitenbeschränkungen
β und SLIM verbessern MARL-Leistung bei begrenzter Bandbreite.
Code & Algorithms
Multi-Agent
Code & Algorithms
STAR-PólyaMath: Multi-Agent Math Reasoning
STAR-PólyaMath überwindet Zuverlässigkeitsprobleme durch orchestrierte Zustandsmaschine.
Autonomie & Emergenz
SDOF: Multi-Agent Alignment
SDOF optimiert multi-agenten Systeme durch Zustandsbeschränkungen.
Code & Algorithms
NMARL mit Menschlicher Rückmeldung
Verteilter Nullter-Ordnung-Policy-Gradientenalgorithmus für NMARL
Autonomie & Emergenz
Temporale Gerechtigkeit in Multi-Agenten-Systemen
RP und ALT zeigen Koordinationsfehler bei Q-Learning-Agenten auf.
Innovationen & Trends
Multi-Agent Reinforcement Learning
DelAC entwickelt ein besseres multi-agentes Reinforcement-Learning-Verfahren.
Autonomie & Emergenz
Agentenkontrakte und Informationsasymmetrien
Untersuchung von Informationsasymmetrien und Verträgen zwischen Agenten
Innovationen & Trends
Multi-Agent Kommunikationstopologien
Studie zur Optimierung von Mehragentensystemen
Technik & Tools
Multi-Agent Pfadplanung
Distance-r-Independent Unlabeled Multi-Agent Pathfinding untersucht.
Autonomie & Emergenz
Insider Angriffe in Multi-Agent Systemen
Insiderangriffe stören Konsensbildung in multiagenten Systemen.
Innovationen & Trends
Spezialisten-Dilemma in Multi-Agenten-Teams
Spezialisten-Dilemma erzeugt ineffiziente Arbeitsverteilung.
Code & Algorithms
Hidden Coalitions in AI
Spektrale Methode zur Identifizierung verborgener Koalitionen
Autonomie & Emergenz
Konsenskosten in Multi-Agent-Systemen
Konsenskosten bei verteilter Agentenkoordination