CUGA-Apps für Agente
IBM stellt CUGA vor, ein Framework zur Entwicklung agenter Anwendungen.
Innovationen & Trends
Autonomie
Autonomie & Emergenz
Zuverlässige Autonome Systeme
Herausforderungen und Lösungsansätze für zuverlässige autonome Systeme
Autonomie & Emergenz
Hidden Anchors in Multi-Agent Deliberation
Agenten beeinflussen sich gegenseitig, aber jeder hat eine versteckte Ankermeinung.
Innovationen & Trends
Mesh-Inferenz-Modell
Formales Modell der Mesh-Inferenz ohne zentrale Koordination
Autonomie & Emergenz
Autonomie durch Selbstspiel
Menschengerechte Autonomie durch Selbstspiel mit wenig menschlicher Daten
Code & Algorithms
AI-Agent-Netzwerkverlässigkeit
Untersuchung der Verlässlichkeit von AI-Agent-Netzwerken
Autonomie & Emergenz
Vertrauen zwischen AI-Agenten
Untersuchung des Vertrauensaufbaus zwischen AI-Agenten
Autonomie & Emergenz
Arbor: Autonomous Agents Optimization
Arbor optimiert autonom LLMs mit strukturierten Suchbäumen.
Autonomie & Emergenz
Sicherheitskontrakte in Netzwerken
Sicherheitskontrakte reduzieren Downtime-Kosten
Innovationen & Trends
Omnimodal Agenten-Orchestrierung
Framework verbessert multimodale Agentenzusammenarbeit.
Code & Algorithms
MARL für Multi-Agenten-Rendezvous
MARL-Strategien verbessern Trefferrate bei Rendezvous.
Autonomie & Emergenz
Selbstgeregelter Klärbedarf
ACTION-RATING verbessert Effizienz und Genauigkeit durch selbstständiges Klären.
Autonomie & Emergenz
Byzantinische Resilienz in LLM-Agenten-Kollaboration
Hierarchical Certified Semantic Commitment bietet byzantinische Fehlertoleranz für LLM-Agenten-Kollaboration.