SwarmResearch: Coding Agents für Offene Probleme
Schwärme von Codierungsagenten finden bessere Lösungen für komplexe Probleme.
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MECoBench untersucht Agenten-Kooperation in realitätsnahen Umgebungen.
Kiko ermöglicht dezentrale Entscheidungen in Multiagentensystemen.
Konforme Persönlichkeiten unterdrücken Ablehnung.
RIFT-Bench bietet einheitliche Bewertung autonomer AI-Systeme.
IBM stellt CUGA vor, ein Framework zur Entwicklung agenter Anwendungen.
Herausforderungen und Lösungsansätze für zuverlässige autonome Systeme
Agenten beeinflussen sich gegenseitig, aber jeder hat eine versteckte Ankermeinung.
Formales Modell der Mesh-Inferenz ohne zentrale Koordination
Menschengerechte Autonomie durch Selbstspiel mit wenig menschlicher Daten
Untersuchung der Verlässlichkeit von AI-Agent-Netzwerken
Untersuchung des Vertrauensaufbaus zwischen AI-Agenten