Risikoaversion in Multi-Agenten-Systemen
Symbolische Rahmenwerke modulieren Risikoaversion in Multi-Agentensystemen.
Autonomie & Emergenz
Autonomie
Innovationen & Trends
Ahoy: LLMs und Multiagentensysteme
Ahoy ermöglicht LLMs das Ausführen von Protokollen ohne spezielle Programmierung.
Autonomie & Emergenz
SHIELDS: OS Sicherheit Automatisiert
SHIELDS automatisiert OS-Sicherheit durch iterativen Prozess.
Autonomie & Emergenz
Strategische Unzulänglichkeit des Konsenses
Konsens ist unzureichend für wertbeladene Aufgaben.
Innovationen & Trends
OAN: Trusted Agent Interconnection
OAN bietet sichere Verbindung von Agents in Netzwerken.
Autonomie & Emergenz
Vertrauenslayer für Agentennetzwerke
Vertrauenslayer zur Überwindung von Marktfehlern
Innovationen & Trends
Deliberative Curation für Multi-Agenten
Protokoll zur kollektiven Wissenskuration in multi-agenten Systemen
Innovationen & Trends
DynaGraph: Multi-Agent Framework
DynaGraph vereint PEFT-Adaptoren mit Basismodellen zur Selbstheilung.
Autonomie & Emergenz
Human Values Detection
LLM-basierte Architektur identifiziert menschliche Werte in Texten.
Innovationen & Trends
Sailing Swarm Flocking
Speed-gewichtetes Sozialinteraktionsregel verbessert Polarisation.
Innovationen & Trends
Agent Memory Reconsidered
GEM sicherstellt korrektes Zustandsentwicklung über Datensätze hinweg.
Innovationen & Trends
AgentSociety: Agentic Collaboration
Mechanismen zur dezentralisierten agentic Zusammenarbeit
Innovationen & Trends
SVR-MAD Framework
SVR-MAD verbessert Effizienz und Skalierbarkeit bei Multi-Agent-Debatten.
Code & Algorithms
Automatische Belohnungsformung für Multi-Agenten-RL
ARMS erzeugt dichte Belohnungsformulierung aus dünnen Umgebungsbelohnungen in multiagenten Systemen.