Arbor: Autonomous Agents Optimization
Arbor optimiert autonom LLMs mit strukturierten Suchbäumen.
Arbor optimiert autonom LLMs mit strukturierten Suchbäumen.
Sicherheitskontrakte reduzieren Downtime-Kosten
Framework verbessert multimodale Agentenzusammenarbeit.
MARL-Strategien verbessern Trefferrate bei Rendezvous.
ACTION-RATING verbessert Effizienz und Genauigkeit durch selbstständiges Klären.
Hierarchical Certified Semantic Commitment bietet byzantinische Fehlertoleranz für LLM-Agenten-Kollaboration.
Symbolische Rahmenwerke modulieren Risikoaversion in Multi-Agentensystemen.
Ahoy ermöglicht LLMs das Ausführen von Protokollen ohne spezielle Programmierung.
SHIELDS automatisiert OS-Sicherheit durch iterativen Prozess.
Konsens ist unzureichend für wertbeladene Aufgaben.
OAN bietet sichere Verbindung von Agents in Netzwerken.
Vertrauenslayer zur Überwindung von Marktfehlern
Protokoll zur kollektiven Wissenskuration in multi-agenten Systemen