Agent Memory Reconsidered
GEM sicherstellt korrektes Zustandsentwicklung über Datensätze hinweg.
Edition: Daily News 2026 (Agenten)
Netfinds mit Agenten-Fokus via Daily News und Bewertung durch Inspector Pipeline
ATOM: Budget-Kontrollierte Agentenkolaboration
ATOM optimiert Ressourcenverteilung und Leistung.
AgentSociety: Agentic Collaboration
Mechanismen zur dezentralisierten agentic Zusammenarbeit
Delay-Kompensation in MARL
Modularer Zustands-Schätzer verbessert MARL-Robustheit
Persistente AI-Agenten in der Forschung
Studie über persistente AI-Agenten im akademischen Umfeld
Mensch-LLM-Kollaboration
Untersuchung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und LLMs in mehragentensystemen.
SVR-MAD Framework
SVR-MAD verbessert Effizienz und Skalierbarkeit bei Multi-Agent-Debatten.
Automatische Belohnungsformung für Multi-Agenten-RL
ARMS erzeugt dichte Belohnungsformulierung aus dünnen Umgebungsbelohnungen in multiagenten Systemen.
Autonomous Research Framework
Framework für autonomes Lernen und Experimentieren
OSCToM: RL-Guided ToM Generation
OSCToM kombiniert Reinforcement Learning für bessere ToM-Reasoning.
AgentCo-op: Multi-Agent Workflows
Retrieval-basiertes Framework zur Synthese von Multi-Agent-Workflows
Emergenz der Landwirtschaft
Studie zur Emergenz von Landwirtschaft durch maschinelles Lernen
Agenten-Kommunikation in MA-Systemen
Qualität der Kommunikation verbessert MA-Leistung
Multi-Agent Zusammenarbeit mit Zustandsverwaltung
STORM übertrifft bestehende Ansätze durch frühzeitige Konfliktlösung.
Kommunikation in MARL unter Bandbreitenbeschränkungen
β und SLIM verbessern MARL-Leistung bei begrenzter Bandbreite.
Governance durch Design
Governance durch konkrete Architektur umgesetzt