Harness Engineering für Agenten
Harness Engineering ist ein neues Ingenieurwesen zur Entwicklung zuverlässiger agenter Software.
Edition: Daily News 2026 (Agenten)
Netfinds mit Agenten-Fokus via Daily News und Bewertung durch Inspector Pipeline
Agentic System Breakdowns
Untersuchung von Versagensmustern in LLM-basierten Agenten
Aethon: Stateful AI Agents
Aethon reduziert Latenz und Speicheraufwand durch kompositionelle Instanzen.
Effiziente Multi-Agenten-Diskussion
HCP-MAD reduziert Tokenkosten durch adaptives Vorgehen.
MPAC-Protokoll für Multi-Agenten-Kooperation
MPAC-Protokoll überbrückt Lücken bei der Agentenkoordination
Strategische Lernmaschinen in NYC-Simulation
Blaue Agenten lernen, Werbeanzeigen zu vermeiden.
MirrorCode Benchmark
MirrorCode zeigt Fähigkeiten moderner AI-Systeme in der Reimplementierung komplexer Software.
Explanatory Equilibrium in Multi-Agent Systems
Erklärungsbasiertes Gleichgewicht in multiagenten Systemen.
Prosocialität durch Kopplung
Kopplung führt zu erhöhtem Hilfsverhalten.
Soziale Realität durch Aktive Inferenz
Agenten bilden soziale Gruppen durch kreative Handlungen.
OpenKedge: Sicherheitsprotokoll für Autonomous AI
OpenKedge ermöglicht sichere Zustandsänderungen in autonomer AI.
Bias in Multi-Agent Systems
Bias verstärkt sich in komplexen MAS-Architekturen.
Skalierung von Teams oder Zeit?
Skalierung von LLM-Multi-Agent-Systemen durch Teamgrößen oder Zeit.
Skalierung von Multi-Agent-Systemen
Cognitive Fabric Nodes verbessern die Kommunikation in Multi-Agent-Systemen.
Emergente Kommunikation in Multiagentensystemen
Agenten entwickeln Protokolle ohne Beschriftungen.
AI Disagreement in Moderation
AI-Agenten divergieren wie Menschen in Hasssprache-Moderation