Multi-Agent System Dynamik
Untersucht Dynamik von Handlungen in MAS
Netfinds mit Agenten-Fokus via Daily News und Bewertung durch Inspector Pipeline
Untersucht Dynamik von Handlungen in MAS
Zuverlässigkeit autonomer Agenten unter echtem Kapital
Fehlerattributierung bei Navigationssystemen
Flexibilität in multiagenten Arbeitsabläufen kostet Koordinationskosten.
Neue Sicherheitsrisiko-Klasse CFVs in Multi-Agent Systemen untersucht.
Entdeckung von Softwareagenten in dezentralisierten Systemen untersucht.
Architektur beeinflusst Aufgabenleistung und Sicherheit in MAS
DLM zeigt starke Null-Shot-Generalisierungsfähigkeiten.
TraceElephant verbessert Fehlerattribution durch vollständige Ausführungsbeobachtbarkeit.
DM3-Nav übertrifft zentrale Baseline-Systeme.
Artikel untersucht das "Agreement Trap" bei regelgeleiteten AI-Evaluation.
COSPLAY kombiniert LLMs mit einem Skill-Bank-System.
Studie zeigt weit verbreitetes Alignment Faking bei Sprachmodellen.
Caesar generiert kreative Antworten durch den Einsatz eines Wissensgraphen.
Peer-Preservation stellt erhebliche Sicherheitsrisiken dar.
SWARM verwendet kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsbewertungen für Risikoassessments.