Spezialisten-Dilemma in Multi-Agenten-Teams
Spezialisten-Dilemma erzeugt ineffiziente Arbeitsverteilung.
Edition: Daily News 2026 (Agenten)
Netfinds mit Agenten-Fokus via Daily News und Bewertung durch Inspector Pipeline
Bias in Reasoning Models
Längere Begründungsprozesse erhöhen den Positionsbias.
Hidden Coalitions in AI
Spektrale Methode zur Identifizierung verborgener Koalitionen
Konsenskosten in Multi-Agent-Systemen
Konsenskosten bei verteilter Agentenkoordination
Agentic AI und Soziale Theorien
Agenter AI benötigt soziale Theorien als strukturelle Vorannahme.
Decentralized Policy Learning for MARL
Verbesserung der Exploration durch dezentrale Diffusionsrichtlinien
EMO Modulare Experten-Mischung
EMO ermöglicht modular strukturierte Expertensysteme direkt aus Daten.
Partial Evidence Bench
Benchmark für agiles Systemverhalten mit unvollständigen Daten
Kommunikationsstruktur in Multi-Agenten-Systemen
Optimierung der Kommunikation in LLM-MAS durch aktives Lernen
Multiagent Shortest Path Problem
Multiagent Shortest Path Problem untersucht Zieloptimierung.
Effiziente Sprachagententeams
LATTE optimiert Sprachagententeams durch adaptive Aufgabengraphen.
Governed Collaborative Memory in Multi-Agent Systems
Erinnerungsgovernance als Selektion in LLM-basierten multi-agenten Systemen
Autonomous Synchronization in Multiagent Systems
Synchronisation in heterogenen Mehragentensystemen untersucht.
ARMATA: Agenten-Zuweisung
ARMATA vereint Allokation und Routing.
Koordination in Multi-Agent-Systemen
Koordination als architektonische Schicht untersucht
Emergent Misalignment in AI
Geometrischer Ansatz zur Reduzierung des emergenten Missverstandnisses