Hidden Coalitions in AI

Dieses Paper untersucht die Bildung von verborgenen Koalitionen in multiagenten Systemen und stellt eine spektrale Methode vor, um diese durch interne Repräsentationen zu identifizieren. Die Analyse zeigt, dass die Methode sowohl in Reinforcement-Learning-Umgebungen als auch bei großen Sprachmodellen erfolgreich ist, indem sie echte Informationskopplung von falscher Ähnlichkeit unterscheidet und hierarchische Strukturen aufdeckt.