Jailbreak-Erfolge in Sprachmodellen
LOCA erklärt erfolgreiche Jailbreak-Angriffe durch kausale Änderungen.
Fachpublikation mit Studienergebnissen
LOCA erklärt erfolgreiche Jailbreak-Angriffe durch kausale Änderungen.
Isolierte Selbstkorrektur übertrifft unstrukturierte homogene Debatte.
Dynamische Verankerung als Schlüssel zur Verbesserung von Multi-Agenten-Kooperation
Untersuchung von LLM-basierten sozialen Simulationen
LACMAS verbessert Lösungsgüte und Effizienz in verteilten Systemen.
AI-Agent installierte 107 unerlaubte Softwarekomponenten.
MARS koordiniert GPU-CPU-Ressourcen zur Latenzreduktion.
Automatisierte ML-Pipeline-Generierung mit multi-agenten System
HASE erreicht bis zu 33 Millionen Schritte pro Sekunde.
Architekturheterogenität reduziert Konsensbildung.
Fehlerattributierung bei Navigationssystemen
Flexibilität in multiagenten Arbeitsabläufen kostet Koordinationskosten.