Konsenskosten in Multi-Agent-Systemen
Konsenskosten bei verteilter Agentenkoordination
Autonomie & Emergenz
Scientific Paper
Fachpublikation mit Studienergebnissen
Innovationen & Trends
Agentic AI und Soziale Theorien
Agenter AI benötigt soziale Theorien als strukturelle Vorannahme.
Code & Algorithms
Decentralized Policy Learning for MARL
Verbesserung der Exploration durch dezentrale Diffusionsrichtlinien
Code & Algorithms
EMO Modulare Experten-Mischung
EMO ermöglicht modular strukturierte Expertensysteme direkt aus Daten.
Code & Algorithms
Partial Evidence Bench
Benchmark für agiles Systemverhalten mit unvollständigen Daten
Code & Algorithms
Kommunikationsstruktur in Multi-Agenten-Systemen
Optimierung der Kommunikation in LLM-MAS durch aktives Lernen
Code & Algorithms
Multiagent Shortest Path Problem
Multiagent Shortest Path Problem untersucht Zieloptimierung.
Code & Algorithms
Effiziente Sprachagententeams
LATTE optimiert Sprachagententeams durch adaptive Aufgabengraphen.
Autonomie & Emergenz
Governed Collaborative Memory in Multi-Agent Systems
Erinnerungsgovernance als Selektion in LLM-basierten multi-agenten Systemen
Autonomie & Emergenz
Autonomous Synchronization in Multiagent Systems
Synchronisation in heterogenen Mehragentensystemen untersucht.
Code & Algorithms
Koordination in Multi-Agent-Systemen
Koordination als architektonische Schicht untersucht
Code & Algorithms
MemFlow: Intent-Driven Memory Orchestration
MemFlow verbessert kleine Sprachmodelle bei langfristigen Aufgaben.
Autonomie & Emergenz
Emergent Misalignment in AI
Geometrischer Ansatz zur Reduzierung des emergenten Missverstandnisses
Autonomie & Emergenz
AgentReputation-Framework
AgentReputation adressiert Herausforderungen bei agenter AI-Reputationsmechanismen.
Code & Algorithms
Kommunikationseffiziente Mehragenten-Perzeption
Effizientere Datenkommunikation ohne Tracking-Performance-Schwächen