Byzantinische Resilienz in LLM-Agenten-Kollaboration
Hierarchical Certified Semantic Commitment bietet byzantinische Fehlertoleranz für LLM-Agenten-Kollaboration.
Fachpublikation mit Studienergebnissen
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MARL-Modelle skaliert und ihre Auswirkungen untersucht.
AGCLR überwindet das „Concept Bottleneck“ durch persistentes Gedächtnis.
Symbolische Rahmenwerke modulieren Risikoaversion in Multi-Agentensystemen.
SafeGene reduziert schädliche Antworten bei AI-Assistenten.
Ereignisgesteuertes Modell zur Analyse US-China-Beziehungen
Abstimmungsprotokolle beeinflussen Zusammenarbeit unter Agenten.
Analyse der Taktiken verdeckter KI-Agenten in Diskussionen.
Ahoy ermöglicht LLMs das Ausführen von Protokollen ohne spezielle Programmierung.
SHIELDS automatisiert OS-Sicherheit durch iterativen Prozess.