Opinion Dynamics mit MARL

Das Papier untersucht die Nutzung von Multi-Agenten-Reinforcement-Learning (MARL) zur Modellierung der Dynamik öffentlicher Meinungen. Es zeigt, wie MARL-Modelle auf GPUs skaliert werden können und wie sie in großen sozialen Netzwerken zu unrealistischen Konventionen führen, die die kollektive Genauigkeit reduzieren. Im Gegensatz dazu verbessern sich kleine, dynamische Netzwerke durch Konformität. Dies deutet darauf hin, dass menschliche Heuristiken für Konformität in modernen sozialen Medien zu Missinformation führen können.