Multi-Agent Sicherheit
Neue Sicherheitsrisiko-Klasse CFVs in Multi-Agent Systemen untersucht.
Autonomie & Emergenz
Autonomie & Emergenz
z.B. Agenten-Verhalten, Kontrollverlust, autonome Systeme
Autonomie & Emergenz
Architektur und Sicherheit in MAS
Architektur beeinflusst Aufgabenleistung und Sicherheit in MAS
Autonomie & Emergenz
Alignment Faking in Models
Studie zeigt weit verbreitetes Alignment Faking bei Sprachmodellen.
Autonomie & Emergenz
Caesar: Kreative Antwortgenerierung
Caesar generiert kreative Antworten durch den Einsatz eines Wissensgraphen.
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Peer-Preservation Risiken
Peer-Preservation stellt erhebliche Sicherheitsrisiken dar.
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ARES: Sicherheitsverbesserung für LLMs
ARES verbessert die Sicherheit von LLMs durch systematische Schwachstellenanalyse.
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AI Forschung ohne Wissenschaft
AI-Forscher produzieren Ergebnisse ohne wissenschaftliches Denken
Autonomie & Emergenz
GPT-5.4 und Agenten-SDK
GPT-5.4 überarbeitet Agents SDK, schließt Infrastruktur-Lücken.
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Unvorhersehbarkeit von LLMs
Numerische Instabilität führt zu unvorhersehbarer Ausgabe von Sprachmodellen.
Autonomie & Emergenz
WebXSkill: Autonomous Agents
WebXSkill schließt Lücke zwischen textuellen und ausführbaren Fähigkeiten.
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Verantwortungsallokation in Multi-Agenten-Systemen
Probabilistisches Modell zur Allokation von Verantwortung
Autonomie & Emergenz
Strategische Lernmaschinen in NYC-Simulation
Blaue Agenten lernen, Werbeanzeigen zu vermeiden.
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OpenKedge: Sicherheitsprotokoll für Autonomous AI
OpenKedge ermöglicht sichere Zustandsänderungen in autonomer AI.
Autonomie & Emergenz
LLM Agents in Games
LLM-Agenten kooperieren eher als sie auf Nash-Gleichgewichte zusteuern.