Autonomous Research Framework
Framework für autonomes Lernen und Experimentieren
Autonomie & Emergenz
Autonomie & Emergenz
z.B. Agenten-Verhalten, Kontrollverlust, autonome Systeme
Autonomie & Emergenz
Legitime Regelverletzung in Agentensystemen
PAVE ermöglicht legitime Regelverletzungen in Notfallsituationen.
Autonomie & Emergenz
Semantische Kollaps bei Multi-LLMs
Multi-LLM Systeme zeigen robustes semantisches Kollaps.
Autonomie & Emergenz
SDOF: Multi-Agent Alignment
SDOF optimiert multi-agenten Systeme durch Zustandsbeschränkungen.
Autonomie & Emergenz
Unsichtbare Orchestrierer in AI-Systemen
Unsichtbare Koordinatoren erhöhen kollektive Distanzierung.
Autonomie & Emergenz
Temporale Gerechtigkeit in Multi-Agenten-Systemen
RP und ALT zeigen Koordinationsfehler bei Q-Learning-Agenten auf.
Autonomie & Emergenz
Agentenkontrakte und Informationsasymmetrien
Untersuchung von Informationsasymmetrien und Verträgen zwischen Agenten
Autonomie & Emergenz
Kontrollkarten für Multi-Agentensysteme
Anwendung adaptiver Kontrollkarten zur Überwachung lernender Multi-Agentensysteme
Autonomie & Emergenz
Insider Angriffe in Multi-Agent Systemen
Insiderangriffe stören Konsensbildung in multiagenten Systemen.
Autonomie & Emergenz
Konsenskosten in Multi-Agent-Systemen
Konsenskosten bei verteilter Agentenkoordination
Autonomie & Emergenz
Governed Collaborative Memory in Multi-Agent Systems
Erinnerungsgovernance als Selektion in LLM-basierten multi-agenten Systemen
Autonomie & Emergenz
Autonomous Synchronization in Multiagent Systems
Synchronisation in heterogenen Mehragentensystemen untersucht.
Autonomie & Emergenz
Emergent Misalignment in AI
Geometrischer Ansatz zur Reduzierung des emergenten Missverstandnisses
Autonomie & Emergenz
AgentReputation-Framework
AgentReputation adressiert Herausforderungen bei agenter AI-Reputationsmechanismen.