Silent Failure in LLM Agents
Stille Ausfälle in LLM-Agentensystemen untersucht
Autonomie & Emergenz
z.B. Agenten-Verhalten, Kontrollverlust, autonome Systeme
Autonomie & Emergenz
SHIELDS: OS Sicherheit Automatisiert
SHIELDS automatisiert OS-Sicherheit durch iterativen Prozess.
Autonomie & Emergenz
Strategische Unzulänglichkeit des Konsenses
Konsens ist unzureichend für wertbeladene Aufgaben.
Autonomie & Emergenz
OCL-Governance für LLM-Agenten
OCL reduziert gefährliche Aktionen und steigert Erfolgsrate.
Autonomie & Emergenz
Vertrauenslayer für Agentennetzwerke
Vertrauenslayer zur Überwindung von Marktfehlern
Autonomie & Emergenz
Human Values Detection
LLM-basierte Architektur identifiziert menschliche Werte in Texten.
Autonomie & Emergenz
Mensch-LLM-Kollaboration
Untersuchung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und LLMs in mehragentensystemen.
Autonomie & Emergenz
Autonomous Research Framework
Framework für autonomes Lernen und Experimentieren
Autonomie & Emergenz
Legitime Regelverletzung in Agentensystemen
PAVE ermöglicht legitime Regelverletzungen in Notfallsituationen.
Autonomie & Emergenz
Semantische Kollaps bei Multi-LLMs
Multi-LLM Systeme zeigen robustes semantisches Kollaps.
Autonomie & Emergenz
SDOF: Multi-Agent Alignment
SDOF optimiert multi-agenten Systeme durch Zustandsbeschränkungen.
Autonomie & Emergenz
Unsichtbare Orchestrierer in AI-Systemen
Unsichtbare Koordinatoren erhöhen kollektive Distanzierung.
Autonomie & Emergenz
Temporale Gerechtigkeit in Multi-Agenten-Systemen
RP und ALT zeigen Koordinationsfehler bei Q-Learning-Agenten auf.
Autonomie & Emergenz
Agentenkontrakte und Informationsasymmetrien
Untersuchung von Informationsasymmetrien und Verträgen zwischen Agenten