Code als Agenten-Harness
Framework ändert Architektur der Autonomie.
Autonomie & Emergenz
z.B. Agenten-Verhalten, Kontrollverlust, autonome Systeme
Autonomie & Emergenz
Byzantinische Resilienz in LLM-Agenten-Kollaboration
Hierarchical Certified Semantic Commitment bietet byzantinische Fehlertoleranz für LLM-Agenten-Kollaboration.
Autonomie & Emergenz
Risikoaversion in Multi-Agenten-Systemen
Symbolische Rahmenwerke modulieren Risikoaversion in Multi-Agentensystemen.
Autonomie & Emergenz
SHIELDS: OS Sicherheit Automatisiert
SHIELDS automatisiert OS-Sicherheit durch iterativen Prozess.
Autonomie & Emergenz
Strategische Unzulänglichkeit des Konsenses
Konsens ist unzureichend für wertbeladene Aufgaben.
Autonomie & Emergenz
OCL-Governance für LLM-Agenten
OCL reduziert gefährliche Aktionen und steigert Erfolgsrate.
Autonomie & Emergenz
Vertrauenslayer für Agentennetzwerke
Vertrauenslayer zur Überwindung von Marktfehlern
Autonomie & Emergenz
Human Values Detection
LLM-basierte Architektur identifiziert menschliche Werte in Texten.
Autonomie & Emergenz
Mensch-LLM-Kollaboration
Untersuchung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und LLMs in mehragentensystemen.
Autonomie & Emergenz
Autonomous Research Framework
Framework für autonomes Lernen und Experimentieren
Autonomie & Emergenz
Legitime Regelverletzung in Agentensystemen
PAVE ermöglicht legitime Regelverletzungen in Notfallsituationen.
Autonomie & Emergenz
Semantische Kollaps bei Multi-LLMs
Multi-LLM Systeme zeigen robustes semantisches Kollaps.
Autonomie & Emergenz
SDOF: Multi-Agent Alignment
SDOF optimiert multi-agenten Systeme durch Zustandsbeschränkungen.
Autonomie & Emergenz
Unsichtbare Orchestrierer in AI-Systemen
Unsichtbare Koordinatoren erhöhen kollektive Distanzierung.