EARS: Abstention in Multi-Agent Systemen
EARS verbessert die Response-Rate um 10,4 Prozentpunkte.
Autonomie & Emergenz
Code & Algorithms
Skill-MAS: Automatisierte Multi-Agenten Systeme
Skill-MAS entwickelt evolvierbare Meta-Skills für MAS.
Ethik & Gesellschaft
Geschlechtsbias in LLM-Beschäftigungsentscheidungen
Studie bestätigt pro-frauen Bias in japanischen LLM-Rekrutierungen
Code & Algorithms
GLM-5.2: Langfristige Aufgaben
GLM-5.2 unterstützt komplexe Programmieraufgaben über lange Zeiträume.
Innovationen & Trends
Intelligenz-Entropie und ADE-Framework
Intelligence Entropy Principle erklärt chaotisches Verhalten in MAS.
Code & Algorithms
AI-Agent-Netzwerkverlässigkeit
Untersuchung der Verlässlichkeit von AI-Agent-Netzwerken
Innovationen & Trends
Kooperation Selbstinteressierter Agenten
Kooperation zwischen selbstsüchtigen Agenten untersucht
Autonomie & Emergenz
Vertrauen zwischen AI-Agenten
Untersuchung des Vertrauensaufbaus zwischen AI-Agenten
Innovationen & Trends
MiroBench Simulation Realism
LLM-Agenten simulieren Reddit-Diskussionen mit begrenztem Erfolg.
Autonomie & Emergenz
Kontrollfehler durch Rauschen
Fehlalarme verursachen Schaden an Brückenbenutzern
Autonomie & Emergenz
AI Alignment Startup Sequent
Sequent plant sicherere ASI-Algorithmen zu entwickeln.
Autonomie & Emergenz
Resilienz in AgenterAI
LLM-Agents erreichen Schwierigkeiten bei der Konsensbildung.
Autonomie & Emergenz
Arbor: Autonomous Agents Optimization
Arbor optimiert autonom LLMs mit strukturierten Suchbäumen.
Sicherheit & Kontrolle
Proaktive Sicherheit für MAS
SAIGuard schützt MAS durch proaktive Nachrichtenanalyse.
Autonomie & Emergenz
Smarter Saboteurs und Fixer
Größere Modelle sind eher bereit, böswillige Befehle auszuführen.
Innovationen & Trends
Fairness in Multi-Agent Systems
Neue Rahmen für Gerechtigkeit in mehragentigen Systemen