GCT-MARL: Effiziente Multi-Agent Lernen
GCT-MARL beschleunigt das Training in multi-agenten Systemen.
Code & Algorithms
Sicherheit & Kontrolle
RIFT-Bench für Agente AI
RIFT-Bench bietet einheitliche Bewertung autonomer AI-Systeme.
Autonomie & Emergenz
Sicherheitsgarantien in Multi-Agenten-Systemen
Hierarchisches Mehragentensystem gewährleistet theoretische Sicherheit.
Innovationen & Trends
Emergente Soziale Ordnung in LLM-Agenten-Gesellschaften
Untersuchung der Entstehung sozialer Hierarchien in KI-Gesellschaften
Innovationen & Trends
CUGA-Apps für Agente
IBM stellt CUGA vor, ein Framework zur Entwicklung agenter Anwendungen.
Code & Algorithms
Goal-Oriented Dialogue Runtimes
GODR ermöglicht kontextabhängige Dialogkontinuität durch komplexe Ziele.
Autonomie & Emergenz
Zuverlässige Autonome Systeme
Herausforderungen und Lösungsansätze für zuverlässige autonome Systeme
Autonomie & Emergenz
Hidden Anchors in Multi-Agent Deliberation
Agenten beeinflussen sich gegenseitig, aber jeder hat eine versteckte Ankermeinung.
Innovationen & Trends
Mesh-Inferenz-Modell
Formales Modell der Mesh-Inferenz ohne zentrale Koordination
Autonomie & Emergenz
Autonomie durch Selbstspiel
Menschengerechte Autonomie durch Selbstspiel mit wenig menschlicher Daten
Innovationen & Trends
SIGMA: Skill-Incidence Graphs für Multi-Agenten-Systeme
SIGMA verbessert Zusammenarbeit in multiagenten Systemen durch Skills-basierte Agenten-Konstruktion.
Sicherheit & Kontrolle
MosaicLeaks: Privacy Risiko bei Forschungsagenten
Forschungsagenten können private Informationen durch externe Abfragen preisgeben.
Autonomie & Emergenz
EARS: Abstention in Multi-Agent Systemen
EARS verbessert die Response-Rate um 10,4 Prozentpunkte.