FinCom: Finanzielle Multi-Agenten-Demo
FinCom verbessert die finanzielle Analyse durch strukturierten Widerspruch.
Innovationen & Trends
Multi-Agent
Innovationen & Trends
Skalierung von Multi-Agenten-Systemen
Leistung steigt nicht monoton mit Agentenzahl.
Innovationen & Trends
Instabilität in Multi-Agenten-Systemen
Verzögerungen im Regulatorium führen zu instabilen Schwingungen in multiagenten Systemen.
Innovationen & Trends
Soziale Maschinen-Debatte
Sprachmodelle verbessern Wahrheitssuche durch Debatte.
Innovationen & Trends
DynaGraph: Multi-Agent Framework
DynaGraph vereint PEFT-Adaptoren mit Basismodellen zur Selbstheilung.
Code & Algorithms
CONCAT-Framework für Multi-Agent-Systeme
CONCAT erhöht Effizienz durch Konsens und Vertrauenswerte.
Innovationen & Trends
Team-Evolution für LLM-Agenten
Framework zur kollektiven Selbstentwicklung von Multi-Agentensystemen
Innovationen & Trends
AgensFlow: Multi-Agent Koordination
AgensFlow verbessert koordinationsintensive Workflows über statische Methoden.
Innovationen & Trends
TEAM-SimHRA: Simulierte Teamreliabilität
Simuliert interaktive Dynamiken in nuklearen Kontrollräumen
Innovationen & Trends
ATOM: Budget-Kontrollierte Agentenkolaboration
ATOM optimiert Ressourcenverteilung und Leistung.
Innovationen & Trends
AgentSociety: Agentic Collaboration
Mechanismen zur dezentralisierten agentic Zusammenarbeit
Innovationen & Trends
Persistente AI-Agenten in der Forschung
Studie über persistente AI-Agenten im akademischen Umfeld
Innovationen & Trends
SVR-MAD Framework
SVR-MAD verbessert Effizienz und Skalierbarkeit bei Multi-Agent-Debatten.
Code & Algorithms
Automatische Belohnungsformung für Multi-Agenten-RL
ARMS erzeugt dichte Belohnungsformulierung aus dünnen Umgebungsbelohnungen in multiagenten Systemen.