Offene Werkzeuge für AI-Agenten
OpenTools verbessert AI-Agenten durch bessere Werkzeuge.
Code & Algorithms
Scientific Paper
Fachpublikation mit Studienergebnissen
Code & Algorithms
Sicherheitsbewusstes Multi-Agenten-Modell
Sicherheitsbewusstes Modell für Verhaltensgesundheitssimulation
Sicherheit & Kontrolle
Secure Forgetting in LLM Agents
Rahmenwerk für das vergessen von sensiblen Informationen in LLM-Agenten
Code & Algorithms
Multi-Agent Policy Gradient Methods
Policy-Gradient-Methoden für partiell beobachtbare Spiele
Code & Algorithms
CASCADE: Multi-Agent Re-Planning
Neuplanung durch explizite Kontrolle des Kommunikationsumfangs.
Autonomie & Emergenz
LLM Agents in Games
LLM-Agenten kooperieren eher als sie auf Nash-Gleichgewichte zusteuern.
Code & Algorithms
Multi-Agent Optimierung mit GRASP
GRASP verbessert Zusammenarbeit durch aktive Wahrnehmung.
Code & Algorithms
Multi-Agent Automatisierte Forschung
Untersuchung der Effizienz multi-agenter Systeme in automatisierter Forschung
Innovationen & Trends
Mimosa Framework für Wissenschaftliche Forschung
Mimosa-Framework überwindet Einschränkungen fester Workflows durch adaptive Architektur.