Mosaic: Effizienter Multi-Agenten-Planung
Mosaic verbessert Zustandsverfolgung und Koordination.
Edition: Daily News 2026 (Agenten)
Netfinds mit Agenten-Fokus via Daily News und Bewertung durch Inspector Pipeline
Kollektive Intelligenz mit Grundmodellen
Heterogenität der Modelle verbessert Leistung erheblich.
Adversarial Social Epistemology
Strategische Informationsmanipulation in interaktiven Landschaften
Systemfehler Lokalisierung
AgentLocate kombiniert LLM-Bewertungen mit unabhängigen Prüfungen.
LLM-gestützte ABM-Modellierung
HALE nutzt LLMs zur Vorhersage menschlichen Verhaltens.
Simulierte Impfmeinungen
Modelliert Meinungsdynamik bei der Impfung mit kognitiven Modulen.
Entscheidungsprotokolle in MAS-LLM-Gesprächen
Untersuchung verschiedener MAS-Entscheidungsprotokolle zur Verbesserung LLM-Leistung
PatchOptic für LLM-Arbeitabläufe
PatchOptic verbessert Sicherheit bei LLM-Arbeitabläufen
StateFuse: Konfliktbewahrende Speicher
StateFuse behält Konflikte bei und verbessert Korrekturfähigkeit.
ASK+ in Dunkelheit
ASK+ verbessert SLM-Leistung durch kontextuelles Denken
User-Owned Agents Negotiation
User-Owned Agents Negotiation under Privacy, Consent
Effiziente Multi-Agenten-Koordination
MUTE reduziert unnötige Nachrichtenaustausch.
SwarmResearch: Coding Agents für Offene Probleme
Schwärme von Codierungsagenten finden bessere Lösungen für komplexe Probleme.
Cache Merging in Multi-Agent Systems
CanonicalMerge bietet eine bessere Strukturergänzung als BagMerge.
Präferenzdynamik und AI
Präferenzdynamik durch Interaktion mit KIs
Verifizierbare Web-Daten-Sammlung
Verifizierbares Agentenframework für sichere Datenbeschaffung