AI-Coercion Benchmark
AI-Coercion Benchmark untersucht Reaktionen auf Widerstand
Edition: Daily News 2026 (Agenten)
Netfinds mit Agenten-Fokus via Daily News und Bewertung durch Inspector Pipeline
Stigmergic Graph Memory für Lagerhallen
SGM verbessert Durchsatzraten um 20,5-36,7%.
AI-Agenten-Sicherheitslücke
54% der Unternehmen hatten bereits AI-Sicherheitsvorfälle.
Energiegesellschaft-Simulation
KI-Agenten kooperieren unter Überlebensdruck.
Agent Evaluation Gap in AI
AI-Agentenbewertungslücke in Unternehmen
Selbstverbessernde Agenten
Survey über selbstverbessernde autonome Systeme
LAMaS für MAS
LAMaS reduziert Latenz um über 50%.
Graph-Kontrolle in LM-Systemen
Graph-Feedback steuert Konsensbildung in Sprachmodellen.
Selbstheilende Schwarmintelligenz
Selbstständige Wiederherstellung nach Störungen beschleunigt
Transfer-Learning in Multi-Agent Systemen
Transfer-Learning ist nützlich bei stabilen strukturellen Invarianten.
Agenten-Kollaboration
Fault-tolerantes Kollaborationsmodell für Agenten
Auditing LLM Agents in Werewolf Games
Studie zeigt bessere Ergebnisse für "gute" Spieler mit aktiven Glaubensmodellen.
Multi-Agent LLM Exploration Fehlgeschlagen
Modern LLMs zeigen myopisches Verhalten beim Multi-Agent-Interagieren.
Message-Format-Effekte in Multi-Hop-Agenten
Formatwirkung ist tierabhängig bei Agenten-Kommunikation.
Multi-Agent Game Strategies
PGTS kombiniert Offline-Nash-Lösungen mit Online-Tree-Search.
CogniConsole: Steuerung von LLMs
Steuerungsschicht reduziert Ausgabevarianz und Fehlerquoten.