Soziale Dynamik in LLM-Agenten
Reputation und Täuschung bei LLM-Agenten
Netfind
Ergebnisse
482 Einträge gefunden.
ARES: Sicherheitsverbesserung für LLMs
ARES verbessert die Sicherheit von LLMs durch systematische Schwachstellenanalyse.
AI Forschung ohne Wissenschaft
AI-Forscher produzieren Ergebnisse ohne wissenschaftliches Denken
Deepfakes als Waffe
Deepfakes drohen die Gesellschaft durch Vertrauensverlust zu destabilisieren.
Superficial Erfolg vs. interner Zusammenbruch
Oberflächenleistung trotz mangelnder Generalisierungsfähigkeit
Gated Coordination in Minecraft
Gating-Mechanismus verbessert kommunikative Effizienz in multi-agenten Systemen.
Mesh Memory Protocol
Neues Protokoll für Mehragentensysteme
Kognitive Heterogenität in Supply Chains
Simulation zeigt myopisches Verhalten in Lieferketten.
Conjunctive Prompt Angriffe
Untersucht Angriffe in multi-agenten Systemen
Preregistered Belief Revision Contracts
PBRCs trennen Kommunikation von epistemischer Veränderung streng.
Claude Werkzeuge meistern
Vollständiger Kurs zum Meistern von Claudes Werkzeugen
AI-Agenten-Fokus
Barry Zyi präsentiert AI-Agenten-Themen
GPT-5.4 und Agenten-SDK
GPT-5.4 überarbeitet Agents SDK, schließt Infrastruktur-Lücken.
Unvorhersehbarkeit von LLMs
Numerische Instabilität führt zu unvorhersehbarer Ausgabe von Sprachmodellen.
WebXSkill: Autonomous Agents
WebXSkill schließt Lücke zwischen textuellen und ausführbaren Fähigkeiten.
Messbare Fehler in LM-Agenten
Messbare Fehler bei Exploration und Exploitation in LM-Agenten untersucht