LLMs vs. Menschen in Gruppenkoordination
LLMs zeigen hohe Volatilität und Handlungsbias im Vergleich zu Menschen.
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LLMs zeigen hohe Volatilität und Handlungsbias im Vergleich zu Menschen.
Untersuchung von intellektuellen Eliten in KI-Agentensystemen
Karpathy nutzt KI für persönliches Wissen.
Beispiel einer persönlichen Wikipedia-Seite
Agent erstellt LLM-Wiki und unterstützt Nutzung.
Sprachmodelle für persönliche Wissensbasen
Bio-inspirierte Selbstentwicklung in Netzwerken
Open-Source übertrifft 20-mal größere Modelle.
KI kann das menschliche eigenständige Denken untergraben.
OpenTools verbessert AI-Agenten durch bessere Werkzeuge.
Sicherheitsbewusstes Modell für Verhaltensgesundheitssimulation
Policy-Gradient-Methoden für partiell beobachtbare Spiele
Neuplanung durch explizite Kontrolle des Kommunikationsumfangs.
GRASP verbessert Zusammenarbeit durch aktive Wahrnehmung.
Rahmenwerk für das vergessen von sensiblen Informationen in LLM-Agenten
Studie untersucht emotionale Signale in LLMs und Agents.