Verantwortungsallokation in Multi-Agenten-Systemen
Probabilistisches Modell zur Allokation von Verantwortung
Netfind
Ergebnisse
430 Einträge gefunden.
Claude Mythos in Cybersecurity
Claude erschüttert Cybersicherheit
KI und Entwicklerchancen
KI verbessert Entwicklerchancen signifikant.
Aethon: Stateful AI Agents
Aethon reduziert Latenz und Speicheraufwand durch kompositionelle Instanzen.
Agentic System Breakdowns
Untersuchung von Versagensmustern in LLM-basierten Agenten
Effiziente Multi-Agenten-Diskussion
HCP-MAD reduziert Tokenkosten durch adaptives Vorgehen.
MirrorCode Benchmark
MirrorCode zeigt Fähigkeiten moderner AI-Systeme in der Reimplementierung komplexer Software.
MPAC-Protokoll für Multi-Agenten-Kooperation
MPAC-Protokoll überbrückt Lücken bei der Agentenkoordination
Strategische Lernmaschinen in NYC-Simulation
Blaue Agenten lernen, Werbeanzeigen zu vermeiden.
Explanatory Equilibrium in Multi-Agent Systems
Erklärungsbasiertes Gleichgewicht in multiagenten Systemen.
Kontextverstärkung schadet
Mehr Kontext verschlimmert Halluzinationen.
AI-Prompting-Effizienz
Effiziente AI-Prompting-Methoden zur Grenzwertvermeidung
Prosocialität durch Kopplung
Kopplung führt zu erhöhtem Hilfsverhalten.
Soziale Realität durch Aktive Inferenz
Agenten bilden soziale Gruppen durch kreative Handlungen.
Bias in Multi-Agent Systems
Bias verstärkt sich in komplexen MAS-Architekturen.
OpenKedge: Sicherheitsprotokoll für Autonomous AI
OpenKedge ermöglicht sichere Zustandsänderungen in autonomer AI.