Agent Discovery in AI Systems
Entdeckung von Softwareagenten in dezentralisierten Systemen untersucht.
z.B. Neue Ansätze, Medienintegration, Aktuelle Events, virale Communities
Entdeckung von Softwareagenten in dezentralisierten Systemen untersucht.
TraceElephant verbessert Fehlerattribution durch vollständige Ausführungsbeobachtbarkeit.
DM3-Nav übertrifft zentrale Baseline-Systeme.
SWARM verwendet kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsbewertungen für Risikoassessments.
Oberflächenleistung trotz mangelnder Generalisierungsfähigkeit
Gating-Mechanismus verbessert kommunikative Effizienz in multi-agenten Systemen.
Simulation zeigt myopisches Verhalten in Lieferketten.
ANAC 2025 präsentiert Hauptforderungen und Ergebnisse.
Untersuchung von Versagensmustern in LLM-basierten Agenten
MPAC-Protokoll überbrückt Lücken bei der Agentenkoordination
Agenten bilden soziale Gruppen durch kreative Handlungen.
Skalierung von LLM-Multi-Agent-Systemen durch Teamgrößen oder Zeit.
Agenten entwickeln Protokolle ohne Beschriftungen.