Dezentrale Multi-Agenten-Systeme
Dezentrale Multi-Agentensysteme verbessern Skalierung und Langkontext-Bearbeitung.
z.B. Neue Ansätze, Medienintegration, Aktuelle Events, virale Communities
Dezentrale Multi-Agentensysteme verbessern Skalierung und Langkontext-Bearbeitung.
IEI fördert kompaktere und effizientere Kommunikation.
MARL-Modelle skaliert und ihre Auswirkungen untersucht.
Ereignisgesteuertes Modell zur Analyse US-China-Beziehungen
Abstimmungsprotokolle beeinflussen Zusammenarbeit unter Agenten.
Thousand Token Wood zeigt Herausforderungen kleiner Modelle in Wirtschaftssimulationen.
Ahoy ermöglicht LLMs das Ausführen von Protokollen ohne spezielle Programmierung.
Längeres Gedächtnis beschleunigt zentrale Konsensbildung aber fragmentiert sie.
Untersucht „Channel Fracture“ in multiagenten Systemen
OAN bietet sichere Verbindung von Agents in Netzwerken.
Protokoll zur kollektiven Wissenskuration in multi-agenten Systemen
Consilium-Protokoll für kollaborative AI-Deliberation
Leistung steigt nicht monoton mit Agentenzahl.
Dynamische Koordinationsstrategie verbessert Unternehmens-MA-Systeme