Partial Evidence Bench
Benchmark für agiles Systemverhalten mit unvollständigen Daten
Code & Algorithms
Code & Algorithms
Kern-IT, inkl. KI-Implikationen
Code & Algorithms
Kommunikationsstruktur in Multi-Agenten-Systemen
Optimierung der Kommunikation in LLM-MAS durch aktives Lernen
Code & Algorithms
Multiagent Shortest Path Problem
Multiagent Shortest Path Problem untersucht Zieloptimierung.
Code & Algorithms
Koordination in Multi-Agent-Systemen
Koordination als architektonische Schicht untersucht
Code & Algorithms
MemFlow: Intent-Driven Memory Orchestration
MemFlow verbessert kleine Sprachmodelle bei langfristigen Aufgaben.
Code & Algorithms
Kommunikationseffiziente Mehragenten-Perzeption
Effizientere Datenkommunikation ohne Tracking-Performance-Schwächen
Code & Algorithms
Kommunikation in Multi-Agenten-Systemen
Dynamische Verankerung als Schlüssel zur Verbesserung von Multi-Agenten-Kooperation
Code & Algorithms
LACMAS für Verteilte Optimierung
LACMAS verbessert Lösungsgüte und Effizienz in verteilten Systemen.
Code & Algorithms
MARS: Effizientes Co-Scheduling
MARS koordiniert GPU-CPU-Ressourcen zur Latenzreduktion.
Code & Algorithms
HASE für Multi-Agenten-Operationen
HASE erreicht bis zu 33 Millionen Schritte pro Sekunde.
Code & Algorithms
Fehlerattributierung in Navigationsagenten
Fehlerattributierung bei Navigationssystemen
Code & Algorithms
DLM für Multi-Agent Systeme
DLM zeigt starke Null-Shot-Generalisierungsfähigkeiten.
Code & Algorithms
Agreement Trap in AI Evaluation
Artikel untersucht das „Agreement Trap“ bei regelgeleiteten AI-Evaluation.