Aethon: Stateful AI Agents
Aethon reduziert Latenz und Speicheraufwand durch kompositionelle Instanzen.
Code & Algorithms
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Kern-IT, inkl. KI-Implikationen
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Effiziente Multi-Agenten-Diskussion
HCP-MAD reduziert Tokenkosten durch adaptives Vorgehen.
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MirrorCode Benchmark
MirrorCode zeigt Fähigkeiten moderner AI-Systeme in der Reimplementierung komplexer Software.
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Explanatory Equilibrium in Multi-Agent Systems
Erklärungsbasiertes Gleichgewicht in multiagenten Systemen.
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Skalierung von Multi-Agent-Systemen
Cognitive Fabric Nodes verbessern die Kommunikation in Multi-Agent-Systemen.
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Graphify Workflow
Graphify creates full knowledge graphs from any folder with one command.
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Offene Werkzeuge für AI-Agenten
OpenTools verbessert AI-Agenten durch bessere Werkzeuge.
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Sicherheitsbewusstes Multi-Agenten-Modell
Sicherheitsbewusstes Modell für Verhaltensgesundheitssimulation
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Multi-Agent Policy Gradient Methods
Policy-Gradient-Methoden für partiell beobachtbare Spiele
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CASCADE: Multi-Agent Re-Planning
Neuplanung durch explizite Kontrolle des Kommunikationsumfangs.
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Multi-Agent Optimierung mit GRASP
GRASP verbessert Zusammenarbeit durch aktive Wahrnehmung.