AGCLR für kontinuierliches Latent Reasoning
AGCLR überwindet das „Concept Bottleneck“ durch persistentes Gedächtnis.
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Kern-IT, inkl. KI-Implikationen
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SMAC-Talk: LLM-Kooperation
SMAC-Talk verbessert KI-Kooperation in dezentralisierten Umgebungen.
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Token Budget Overruns in LLM-Agents
63 Fälle von Token-Budget-Überschreitungen bei LLM-Agenten untersucht
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Graphische Unterstützung in LLMs
Graphen sind effektivere Unterstützung als flacher Text.
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CONCAT-Framework für Multi-Agent-Systeme
CONCAT erhöht Effizienz durch Konsens und Vertrauenswerte.
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Proaktive Intelligenz durch Composable Sandboxed Programs
Context ersetzt reaktive Chatbots durch proaktive Zieleinstellungen.
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Automatische Belohnungsformung für Multi-Agenten-RL
ARMS erzeugt dichte Belohnungsformulierung aus dünnen Umgebungsbelohnungen in multiagenten Systemen.
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OSCToM: RL-Guided ToM Generation
OSCToM kombiniert Reinforcement Learning für bessere ToM-Reasoning.
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Multi-Agent Zusammenarbeit mit Zustandsverwaltung
STORM übertrifft bestehende Ansätze durch frühzeitige Konfliktlösung.
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Kommunikation in MARL unter Bandbreitenbeschränkungen
β und SLIM verbessern MARL-Leistung bei begrenzter Bandbreite.