Agenten-Gedächtnis ohne Aufgaben
Preping baut Agenten-Gedächtnis vor Aufgaben durch synthetische Praxis auf.
Code & Algorithms
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Kern-IT, inkl. KI-Implikationen
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AI Agent Benchmarks Auditing
BenchJack identifiziert Schwachstellen in AI-Benchmarks.
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Mechanismus Plausibilität in ABMs
Bewertungsmaßstab für Mechanismus-Plausibilität entwickelt
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Hidden Coalitions in AI
Spektrale Methode zur Identifizierung verborgener Koalitionen
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Decentralized Policy Learning for MARL
Verbesserung der Exploration durch dezentrale Diffusionsrichtlinien
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EMO Modulare Experten-Mischung
EMO ermöglicht modular strukturierte Expertensysteme direkt aus Daten.
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Partial Evidence Bench
Benchmark für agiles Systemverhalten mit unvollständigen Daten
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Kommunikationsstruktur in Multi-Agenten-Systemen
Optimierung der Kommunikation in LLM-MAS durch aktives Lernen
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Multiagent Shortest Path Problem
Multiagent Shortest Path Problem untersucht Zieloptimierung.
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Effiziente Sprachagententeams
LATTE optimiert Sprachagententeams durch adaptive Aufgabengraphen.
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Koordination in Multi-Agent-Systemen
Koordination als architektonische Schicht untersucht
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MemFlow: Intent-Driven Memory Orchestration
MemFlow verbessert kleine Sprachmodelle bei langfristigen Aufgaben.
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Kommunikationseffiziente Mehragenten-Perzeption
Effizientere Datenkommunikation ohne Tracking-Performance-Schwächen