Goal-Oriented Dialogue Runtimes
GODR ermöglicht kontextabhängige Dialogkontinuität durch komplexe Ziele.
Code & Algorithms
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Kern-IT, inkl. KI-Implikationen
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Skill-MAS: Automatisierte Multi-Agenten Systeme
Skill-MAS entwickelt evolvierbare Meta-Skills für MAS.
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GLM-5.2: Langfristige Aufgaben
GLM-5.2 unterstützt komplexe Programmieraufgaben über lange Zeiträume.
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AI-Agent-Netzwerkverlässigkeit
Untersuchung der Verlässlichkeit von AI-Agent-Netzwerken
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Koordinierte Präferenzen in Multi-Agent Systemen
Koordinierte Lernprozesse verbessern Leistung und Koordination.
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MARL für Multi-Agenten-Rendezvous
MARL-Strategien verbessern Trefferrate bei Rendezvous.
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AGCLR für kontinuierliches Latent Reasoning
AGCLR überwindet das „Concept Bottleneck“ durch persistentes Gedächtnis.
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SMAC-Talk: LLM-Kooperation
SMAC-Talk verbessert KI-Kooperation in dezentralisierten Umgebungen.
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Token Budget Overruns in LLM-Agents
63 Fälle von Token-Budget-Überschreitungen bei LLM-Agenten untersucht
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Graphische Unterstützung in LLMs
Graphen sind effektivere Unterstützung als flacher Text.
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CONCAT-Framework für Multi-Agent-Systeme
CONCAT erhöht Effizienz durch Konsens und Vertrauenswerte.
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Proaktive Intelligenz durch Composable Sandboxed Programs
Context ersetzt reaktive Chatbots durch proaktive Zieleinstellungen.