AI Agent Benchmarks Auditing
BenchJack identifiziert Schwachstellen in AI-Benchmarks.
Code & Algorithms
Innovationen & Trends
Multi-Agent Reinforcement Learning
DelAC entwickelt ein besseres multi-agentes Reinforcement-Learning-Verfahren.
Code & Algorithms
Mechanismus Plausibilität in ABMs
Bewertungsmaßstab für Mechanismus-Plausibilität entwickelt
Autonomie & Emergenz
Agentenkontrakte und Informationsasymmetrien
Untersuchung von Informationsasymmetrien und Verträgen zwischen Agenten
Autonomie & Emergenz
Kontrollkarten für Multi-Agentensysteme
Anwendung adaptiver Kontrollkarten zur Überwachung lernender Multi-Agentensysteme
Innovationen & Trends
Multi-Agent Kommunikationstopologien
Studie zur Optimierung von Mehragentensystemen
Technik & Tools
Multi-Agent Pfadplanung
Distance-r-Independent Unlabeled Multi-Agent Pathfinding untersucht.
Innovationen & Trends
GeomHerd: Vorhersage von Herdentrieb
GeomHerd erkennt frühzeitig Koordinationsmuster in Agentensimulationen.
Autonomie & Emergenz
Insider Angriffe in Multi-Agent Systemen
Insiderangriffe stören Konsensbildung in multiagenten Systemen.
Innovationen & Trends
Spezialisten-Dilemma in Multi-Agenten-Teams
Spezialisten-Dilemma erzeugt ineffiziente Arbeitsverteilung.
Code & Algorithms
Hidden Coalitions in AI
Spektrale Methode zur Identifizierung verborgener Koalitionen
Autonomie & Emergenz
Konsenskosten in Multi-Agent-Systemen
Konsenskosten bei verteilter Agentenkoordination
Innovationen & Trends
Agentic AI und Soziale Theorien
Agenter AI benötigt soziale Theorien als strukturelle Vorannahme.