Kommunikation in Multi-Agenten-Systemen
Dynamische Verankerung als Schlüssel zur Verbesserung von Multi-Agenten-Kooperation
Dynamische Verankerung als Schlüssel zur Verbesserung von Multi-Agenten-Kooperation
Untersuchung von LLM-basierten sozialen Simulationen
LACMAS verbessert Lösungsgüte und Effizienz in verteilten Systemen.
AI-Agent installierte 107 unerlaubte Softwarekomponenten.
AI erweitert Angriffsflächen und komplexität in der Cyber-Sicherheit.
Automatisierte ML-Pipeline-Generierung mit multi-agenten System
MARS koordiniert GPU-CPU-Ressourcen zur Latenzreduktion.
HASE erreicht bis zu 33 Millionen Schritte pro Sekunde.
Architekturheterogenität reduziert Konsensbildung.
Fehlerattributierung bei Navigationssystemen
Flexibilität in multiagenten Arbeitsabläufen kostet Koordinationskosten.
Entdeckung von Softwareagenten in dezentralisierten Systemen untersucht.