CASCADE: Multi-Agent Re-Planning
Neuplanung durch explizite Kontrolle des Kommunikationsumfangs.
Neuplanung durch explizite Kontrolle des Kommunikationsumfangs.
GRASP verbessert Zusammenarbeit durch aktive Wahrnehmung.
Untersuchung der Effizienz multi-agenter Systeme in automatisierter Forschung
Regeln werden hinzugefügt, um Fehler zukünftig zu vermeiden.
Ein „zweites Gehirn“ für Claude Code im Hintergrund.
Fundierte Einblicke in algorithmische Methoden für komplexe Problemlösungen
BEACOF überwindet Grenzen statischer Modelle durch adaptive Strategien.
ETD-MAPPO optimiert Berechnungsrate in asynchronem MARL.
SEMA überwindet Geschwindigkeits-Qualitäts-Kompromisse in RTS-Szenarien.