Spezialisten-Dilemma in Multi-Agenten-Teams
Spezialisten-Dilemma erzeugt ineffiziente Arbeitsverteilung.
Innovationen & Trends
Optimierung
Code & Algorithms
Decentralized Policy Learning for MARL
Verbesserung der Exploration durch dezentrale Diffusionsrichtlinien
Code & Algorithms
Multiagent Shortest Path Problem
Multiagent Shortest Path Problem untersucht Zieloptimierung.
Code & Algorithms
Effiziente Sprachagententeams
LATTE optimiert Sprachagententeams durch adaptive Aufgabengraphen.
Code & Algorithms
MemFlow: Intent-Driven Memory Orchestration
MemFlow verbessert kleine Sprachmodelle bei langfristigen Aufgaben.
Code & Algorithms
LACMAS für Verteilte Optimierung
LACMAS verbessert Lösungsgüte und Effizienz in verteilten Systemen.
Code & Algorithms
MARS: Effizientes Co-Scheduling
MARS koordiniert GPU-CPU-Ressourcen zur Latenzreduktion.
Code & Algorithms
Automatisierte Dokumentstrukturierung
AI Knowledge Graph Generator vereinfacht Dokumentstrukturierung.
Innovationen & Trends
Gated Coordination in Minecraft
Gating-Mechanismus verbessert kommunikative Effizienz in multi-agenten Systemen.
Code & Algorithms
Messbare Fehler in LM-Agenten
Messbare Fehler bei Exploration und Exploitation in LM-Agenten untersucht
Innovationen & Trends
Automatisierte Verhandlungen 2025
ANAC 2025 präsentiert Hauptforderungen und Ergebnisse.
Code & Algorithms
AI-Agenten-Integration
Identifiziert Lücken im MCP und schlägt neue Mechanismen vor.
Code & Algorithms
Effiziente Multi-Agenten-Diskussion
HCP-MAD reduziert Tokenkosten durch adaptives Vorgehen.
Innovationen & Trends
MPAC-Protokoll für Multi-Agenten-Kooperation
MPAC-Protokoll überbrückt Lücken bei der Agentenkoordination
Code & Algorithms
Skalierung von Multi-Agent-Systemen
Cognitive Fabric Nodes verbessern die Kommunikation in Multi-Agent-Systemen.