Multi-Agent Koordination
Studie untersucht Koordination von Sprachmodellen
Optimierung
Code & Algorithms
AGCLR für kontinuierliches Latent Reasoning
AGCLR überwindet das „Concept Bottleneck“ durch persistentes Gedächtnis.
Code & Algorithms
Graphische Unterstützung in LLMs
Graphen sind effektivere Unterstützung als flacher Text.
Innovationen & Trends
Dynamische Koordination für Unternehmens-MA-Systeme
Dynamische Koordinationsstrategie verbessert Unternehmens-MA-Systeme
Code & Algorithms
CONCAT-Framework für Multi-Agent-Systeme
CONCAT erhöht Effizienz durch Konsens und Vertrauenswerte.
Innovationen & Trends
AgensFlow: Multi-Agent Koordination
AgensFlow verbessert koordinationsintensive Workflows über statische Methoden.
Innovationen & Trends
ATOM: Budget-Kontrollierte Agentenkolaboration
ATOM optimiert Ressourcenverteilung und Leistung.
Code & Algorithms
Kommunikation in MARL unter Bandbreitenbeschränkungen
β und SLIM verbessern MARL-Leistung bei begrenzter Bandbreite.
Code & Algorithms
Agenten-Gedächtnis ohne Aufgaben
Preping baut Agenten-Gedächtnis vor Aufgaben durch synthetische Praxis auf.
Innovationen & Trends
Multi-Agent Kommunikationstopologien
Studie zur Optimierung von Mehragentensystemen
Werkzeuge & Praxis
Multi-Agent Pfadplanung
Distance-r-Independent Unlabeled Multi-Agent Pathfinding untersucht.
Innovationen & Trends
Spezialisten-Dilemma in Multi-Agenten-Teams
Spezialisten-Dilemma erzeugt ineffiziente Arbeitsverteilung.