Insider Angriffe in Multi-Agent Systemen
Insiderangriffe stören Konsensbildung in multiagenten Systemen.
Autonomie & Emergenz
Multi-Agent
Innovationen & Trends
Spezialisten-Dilemma in Multi-Agenten-Teams
Spezialisten-Dilemma erzeugt ineffiziente Arbeitsverteilung.
Code & Algorithms
Hidden Coalitions in AI
Spektrale Methode zur Identifizierung verborgener Koalitionen
Autonomie & Emergenz
Konsenskosten in Multi-Agent-Systemen
Konsenskosten bei verteilter Agentenkoordination
Innovationen & Trends
Agentic AI und Soziale Theorien
Agenter AI benötigt soziale Theorien als strukturelle Vorannahme.
Code & Algorithms
Decentralized Policy Learning for MARL
Verbesserung der Exploration durch dezentrale Diffusionsrichtlinien
Code & Algorithms
Multiagent Shortest Path Problem
Multiagent Shortest Path Problem untersucht Zieloptimierung.
Code & Algorithms
Effiziente Sprachagententeams
LATTE optimiert Sprachagententeams durch adaptive Aufgabengraphen.
Code & Algorithms
Kommunikationsstruktur in Multi-Agenten-Systemen
Optimierung der Kommunikation in LLM-MAS durch aktives Lernen
Autonomie & Emergenz
Governed Collaborative Memory in Multi-Agent Systems
Erinnerungsgovernance als Selektion in LLM-basierten multi-agenten Systemen
Autonomie & Emergenz
Autonomous Synchronization in Multiagent Systems
Synchronisation in heterogenen Mehragentensystemen untersucht.
Code & Algorithms
Koordination in Multi-Agent-Systemen
Koordination als architektonische Schicht untersucht
Code & Algorithms
Kommunikationseffiziente Mehragenten-Perzeption
Effizientere Datenkommunikation ohne Tracking-Performance-Schwächen
Autonomie & Emergenz
Konsenskosten in Multi-Agenten-Diskussionen
Isolierte Selbstkorrektur übertrifft unstrukturierte homogene Debatte.
Code & Algorithms
Kommunikation in Multi-Agenten-Systemen
Dynamische Verankerung als Schlüssel zur Verbesserung von Multi-Agenten-Kooperation