Risikoaversion in Multi-Agenten-Systemen
Symbolische Rahmenwerke modulieren Risikoaversion in Multi-Agentensystemen.
Autonomie & Emergenz
Algorithmus
Autonomie & Emergenz
SHIELDS: OS Sicherheit Automatisiert
SHIELDS automatisiert OS-Sicherheit durch iterativen Prozess.
Innovationen & Trends
Channel Fracture in Multi-Agent Systems
Untersucht „Channel Fracture“ in multiagenten Systemen
Code & Algorithms
Token Budget Overruns in LLM-Agents
63 Fälle von Token-Budget-Überschreitungen bei LLM-Agenten untersucht
Code & Algorithms
SMAC-Talk: LLM-Kooperation
SMAC-Talk verbessert KI-Kooperation in dezentralisierten Umgebungen.
Autonomie & Emergenz
Strategische Unzulänglichkeit des Konsenses
Konsens ist unzureichend für wertbeladene Aufgaben.
Autonomie & Emergenz
OCL-Governance für LLM-Agenten
OCL reduziert gefährliche Aktionen und steigert Erfolgsrate.
Code & Algorithms
Graphische Unterstützung in LLMs
Graphen sind effektivere Unterstützung als flacher Text.
Innovationen & Trends
OAN: Trusted Agent Interconnection
OAN bietet sichere Verbindung von Agents in Netzwerken.
Innovationen & Trends
Collaborative AI Deliberation Protocol
Consilium-Protokoll für kollaborative AI-Deliberation
Autonomie & Emergenz
Human Values Detection
LLM-basierte Architektur identifiziert menschliche Werte in Texten.
Innovationen & Trends
SODE: Soziale Dynamik in LLM-Agenten
SODE untersucht drei evolutionäre Dimensionen in LLM-Agenten.
Autonomie & Emergenz
Mensch-LLM-Kollaboration
Untersuchung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und LLMs in mehragentensystemen.