MosaicLeaks: Privacy Risiko bei Forschungsagenten
Forschungsagenten können private Informationen durch externe Abfragen preisgeben.
Edition: Daily News 2026 (Agenten)
Netfinds mit Agenten-Fokus via Daily News und Bewertung durch Inspector Pipeline
Meinungsdynamik von LLMs
Klassische Modelle fehlen, Bias verbessert Vorhersage.
EARS: Abstention in Multi-Agent Systemen
EARS verbessert die Response-Rate um 10,4 Prozentpunkte.
Skill-MAS: Automatisierte Multi-Agenten Systeme
Skill-MAS entwickelt evolvierbare Meta-Skills für MAS.
Geschlechtsbias in LLM-Beschäftigungsentscheidungen
Studie bestätigt pro-frauen Bias in japanischen LLM-Rekrutierungen
GLM-5.2: Langfristige Aufgaben
GLM-5.2 unterstützt komplexe Programmieraufgaben über lange Zeiträume.
Intelligenz-Entropie und ADE-Framework
Intelligence Entropy Principle erklärt chaotisches Verhalten in MAS.
AI-Agent-Netzwerkverlässigkeit
Untersuchung der Verlässlichkeit von AI-Agent-Netzwerken
Kooperation Selbstinteressierter Agenten
Kooperation zwischen selbstsüchtigen Agenten untersucht
Vertrauen zwischen AI-Agenten
Untersuchung des Vertrauensaufbaus zwischen AI-Agenten
MiroBench Simulation Realism
LLM-Agenten simulieren Reddit-Diskussionen mit begrenztem Erfolg.
Kontrollfehler durch Rauschen
Fehlalarme verursachen Schaden an Brückenbenutzern
AI Alignment Startup Sequent
Sequent plant sicherere ASI-Algorithmen zu entwickeln.
Resilienz in AgenterAI
LLM-Agents erreichen Schwierigkeiten bei der Konsensbildung.
Arbor: Autonomous Agents Optimization
Arbor optimiert autonom LLMs mit strukturierten Suchbäumen.
Proaktive Sicherheit für MAS
SAIGuard schützt MAS durch proaktive Nachrichtenanalyse.